مکان یابی بهینه tcsc و statcom در شبکه انتقال با استفاده از الگوریتم هوشمند اجتماع ذرات
thesis
- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز - دانشکده مهندسی برق
- author رضا غلامی کهنکی
- adviser محمد رضا احدیت برد یا منتظری
- publication year 1394
abstract
چکیده . در این پایان نامه ما به دنبال روش و ابزار مناسبی برای بهبود امنیت شبکه و کاهش تلفات آن هستیم. برای حل مشکل فوق، از ادوات facts استفاده شده است، که در میان این ادوات، tcsc و statcom انتخاب شده اند، که قادر به کنترل ، دامنه ولتاژ شین ها و کنترل توان راکتیو هستند. . برای عملکرد بهینه ی ادواتfacts ، با توجه به هدف استفاده از آن ها در این پروژه، که بهبود امنیت شبکه و کاهش تلفات است، بایستی بصورتی بهینه در شبکه های قدرت، در مناسب ترین مکان قرار داده شوند. برای این امر ما در این پروژه از الگوریتم تکاملی pso، استفاده کرده ایم، که جواب های قابل قبول و مناسبی به ما داده است.
similar resources
جایابی بهینه TCSC برای کاهش حساسیت در شینهای انتقال با استفاده از روش های هوشمند
شبکه برق در برابر تروریستهای آموزش دیده بسیار آسیبپذیر است. هنگام مواجه شدن با حملات تروریستی و آسیب دیدن سیستم قدرت، ممکن است شبکه با ناپایداری مواجه شده و به سوی فروپاشی حرکت کند. یکی از مهمترین این حملات، حمله به پست‌های برق موجود در سیستم قدرت است. هدف این مقاله کاهش تراکم موجود در خطوط سیستم هنگام خروج پست از سیستم است. به‌همین منظور برای شبیه‌سازی چنین حملاتی ابتدا پست‌های برق موجود را ی...
full textجایابی بهینه STATCOM به منظور کنترل ولتاژ با استفاده از روش های تقسیم بندی شبکه و الگوریتم اجتماع ذرات فازی اصلاح شده
در این مقاله با استفاده از یک سیستم فازی، سیستم قدرت به نواحی مختلف تقسیم گردیده تا به وسیله‌ی کنترل‌کننده‌های محلی از پخش اغتشاش بین نواحی آن جلوگیری کند. یک روش کنترل ولتاژ ثانویه بر اساس الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای پیدا کردن باس‌های کنترلی (باس‌هایی که جبران‌کننده‌ها در آن‌ها برای کنترل ولتاژ نصب می‌شوند) ارائه شده است. سپس تعدادی از باس‌ها به‌عنوان باس‌های کنترلی انتخاب شده‌اند. الگوریتم ک...
full textبرنامه ریزی روزانه تولید واحدهای آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با ضریب اینرسی هوشمند
مسئله برنامه ریزی روزانه واحدهای آبی و حرارتی، یکی از مسائل مهم سامانه های قدرت است که نقش اساسی در عملکرد اقتصادی سامانه قدرت دارد. برنامه ریزی واحدهای آبی و حرارتی باوجود قیود، یک مسئله بهینه سازی پیچیده و غیرخطی است که جهت بهینه سازی آن از الگوریتم های تکاملی استفاده شده است. در این مقاله جهت حل مسئله فوق الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با ضریب اینرسی هوشمند پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهاد...
full textجایابی بهینه statcom به منظور کنترل ولتاژ با استفاده از روش های تقسیم بندی شبکه و الگوریتم اجتماع ذرات فازی اصلاح شده
در این مقاله با استفاده از یک سیستم فازی، سیستم قدرت به نواحی مختلف تقسیم گردیده تا به وسیله ی کنترل کننده های محلی از پخش اغتشاش بین نواحی آن جلوگیری کند. یک روش کنترل ولتاژ ثانویه بر اساس الگوریتم های بهینه سازی برای پیدا کردن باس های کنترلی (باس هایی که جبران کننده ها در آن ها برای کنترل ولتاژ نصب می شوند) ارائه شده است. سپس تعدادی از باس ها به عنوان باس های کنترلی انتخاب شده اند. الگوریتم ک...
full textطراحی کنترل کننده فیدبک خروجی برای STATCOM برپایه میرایی نوسان‌های فرکانس پایین با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی زنبوران عسل و بهینه سازی اجتماع ذرات
امروزه با بزرگتر شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ، از الگوریتم‌های جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبه فضای مساله، استقبال بیشتری می‌شود. در این مقاله، مقایسه عملکرد الگوریتم بهینه سازی زنبوران عسل (HBMO) و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) در طراحی کنترل کننده فیدبک خروجی برای STATCOM با هدف میرایی نوسان‌های فرکانس پایین، ارائه شده است. مسأله طراحی در ناحیه وسیعی از شرایط عملکرد و تنظیم...
full textجایابی بهینه tcsc برای کاهش حساسیت در شینهای انتقال با استفاده از روش های هوشمند
شبکه برق در برابر تروریستهای آموزش دیده بسیار آسیبپذیر است. هنگام مواجه شدن با حملات تروریستی و آسیب دیدن سیستم قدرت، ممکن است شبکه با ناپایداری مواجه شده و به سوی فروپاشی حرکت کند. یکی از مهمترین این حملات، حمله به پست های برق موجود در سیستم قدرت است. هدف این مقاله کاهش تراکم موجود در خطوط سیستم هنگام خروج پست از سیستم است. به همین منظور برای شبیه سازی چنین حملاتی ابتدا پست های برق موجود را یک...
full textMy Resources
document type: thesis
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز - دانشکده مهندسی برق
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023